MetaTrader 5 - Indikatorer GMMA-indikator för MetaTrader 5 Daryl Guppy är en professionell näringsidkare och författare till Trend Trading. Handelstaktik och bättre aktiehandel: Pengar och riskhantering. Han leder seminarier på handel i Australien, Asien, Kina och USA. Guppy Multiple Moving Average (GMMA) är en indikator baserad på relationerna mellan grupper av glidande medelvärden. Varje grupp av glidande medelvärden i GMMA-indikatorn ger insikt i beteendet hos två dominerande marknadsgrupper - handlare och investerare. Denna indikator gör det möjligt för en näringsidkare att förstå marknadsförhållanden som visas på diagrammet och därmed välja de mest lämpliga handelsmetoderna och verktygen. GMMA-indikatorn är utformad för att förstå tendensen för trendrörelsen dagligen eller intradag. Implicit näringsidkare aktivitet spåras genom att använda en grupp av kortfristiga glidande medelvärden. Traders börjar alltid en trendbyte. Deras handlingar driver priserna uppåt i väntan på en trendförändring från nedåtgående till uppåtgående. Deras aktivitet visas i en grupp av 3-, 5-, 8-, 10-, 12- och 15-periodens exponentiella glidande medelvärden. Trenden fortsätter, endast om andra köpare också går in på marknaden. Starka trender stöds av långsiktiga investerare. Investerare behöver mer tid att känna igen en trendbyte, men de följer alltid handlarna. Vi spårar de implicita investerarnas verksamhet, med hjälp av en grupp långsiktiga glidande medelvärden. Denna grupp inkluderar 30, 35, 40, 45, 50 och 60-periodens exponentiella glidande medelvärden. GMMA-indikator används i sex handelssituationer: Standard trendbrytningar Delta i trenden Använda prissvaghet Rally och trend brekout Välja bästa avgång Handelsbubblor. Utjämningsalgoritmer kan väljas ut ur tio möjliga versioner: SMA - enkelt glidande medelvärde EMA - exponentiellt glidande medelvärde SMMA - glatt glidande medelvärde LWMA - linjärt vägt glidmedel JJMA - JMA adaptivt genomsnittligt JurX - ultraljudsutjämning ParMA - parabolisk utjämning T3 - Tillsons multipel exponentiell Utjämning av VIDYA - utjämning med användning av Tushar Chandes algoritm AMA - utjämning med användning av Perry Kaufmans algoritm. Det bör noteras att fas 1 och fas 2 parametrar har helt annan betydelse för olika utjämningsalgoritmer. För JMA är det en extern fasvariabel som ändras från -100 till 100. För T3 är det ett utjämningsförhållande multiplicerat med 100 för bättre visualisering, för VIDYA det är en CMO-oscillatorperiod och för AMA är det en långsam EMA-period. I andra algoritmer påverkar dessa parametrar inte utjämning. För AMA snabb EMA-period är ett fast värde och är lika med 2 som standard. Förhållandet mellan höjning till effekten är också lika med 2 för AMA. Indikatorn använder SmoothAlgorithms. mqh biblioteksklasser (måste kopieras till terminaldatafolderMQL5Include). Användningen av klasserna beskrivs noggrant i artikeln Averaging Price Series för intermediära beräkningar utan att använda ytterligare buffertar. Indikatorinmatningsparametrar: Översatt från ryska av MetaQuotes Software Corp. Originalkod: mql5rucode692Guppy Flera flyttande Medelantalet tidigare gif använder följande emas och skiljer sig från den ursprungliga Guppys mma: 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 41 Ställ in de första 4 i en grön färg. Ställ de fyra sista i en röd färg. Köp när stearinljuset stänger över linjerna, sälja när stearinljuset stängs under linjerna. För köp är det trevligt att se grön på toppen av rött. För att sälja är det trevligt att se den röda ovanpå de gröna. Om vi befinner oss i en köpzon, och prisfall till de gröna linjerna är det också ett köp. Vice versa för försäljning. Fungerar mycket bra på de högre tidsramarna som 4H för 50 turer. Fungerar för 5-10 pips i genomsnitt på de mindre tidsramarna. Om gröna och röda linjer är så täta att du inte kan se vilken som står på toppen som är ett tecken att hålla sig borta från handeln. --- med tillstånd av korzec. ca ---- bra chattrum hänger med coola förföljare Andra ursprungliga guppy-teknikkdokumentationer finns i chattrummet, jag är inte säker på om jag kan kopiera dem här men låt mig sova över det :-) MetaTrader Expert Advisor Använda Guppy Multiple Moving Average (GMMA) Indikator En av de mest frustrerande sakerna om att skapa ett handelssystem kan vara den absoluta friheten att använda vilka indikatorer och värden du vill. Även om detta i början kan låta positivt, kan de nästan oändliga kombinationerna av variabler bli ganska överväldigande. Om du till exempel gillar begreppet SPY 10100 SMA Long Only System som jag täckte kan du implementera det med hjälp av två enkla glidande medelvärden du vill, men vilka två ska du använda GMMA-indikatorn The Guppy Multiple Moving Average (GMMA) Indikator ger ett intressant alternativ till att använda vilken variabel du gillar. Utvecklat av den australiensiska näringsidkaren Daryl Guppy implementerar GMMA 12 olika exponentiella glidande medelvärden (EMAs) i ett försök att analysera ett market8217s beteende på flera nivåer. Guppy grupperar EMAs i två kategorier. De första sex anses vara kortsiktiga och de övriga sex anses vara långsiktiga. De kortvariga EMA-er som används är 3, 5, 8, 10, 12 och 18. De långsiktiga EMA-erna är 30, 35, 40, 45, 50 och 60. De långsiktiga EMA: erna representerar intressen och beteenden av investerare som har tagit långsiktigt tillvägagångssätt på en viss marknad. De kortfristiga EMA: erna representerar handlare, eller spekulanter, som försöker fånga kortfristiga vinster. GMMA Crossover Systems Den enklaste metoden för att använda Guppy Multiple Moving Average-indikatorn är att handla ett grundläggande glidande medelvärdesöverföringssystem med alla tolv av GMMA EMAs. Detta system skulle köpa när alla kortfristiga EMA: er korsar över alla de långsiktiga EMA: erna och säljer när korta EMA: er korsar de långsiktiga EMA: erna. Guppy har föreslagit att detta system kan programmeras i din handelsprogramvara genom att spåra summan av de sex kortfristiga EMA-enheterna mot summan av de sex långsiktiga EMA-erna. När summan av de kortvariga EMA: erna överstiger summan av de långsiktiga EMA: erna kommer en köpsignal att genereras. GMMA Trend Strength En annan tillämpning av GMMA-indikatorn använder den för att analysera styrkan i en aktuell trend eller att rikta till ytterligare inmatningspunkter inom en trend. Detta kan göras genom att analysera hur de olika EMA: erna interagerar med varandra. Både de långsiktiga och kortsiktiga trenderna ses som stabila när var och en av deras EMA-linjer separeras med ett enhetligt avstånd. Om de sex långsiktiga EMA: erna börjar platta har den långsiktiga trenden blivit utsatt. Om de kortfristiga EMA-linjerna börjar skilja sig längre och längre från varandra, upplever marknaden sannolikt en bubbelsituation och handlare bör vara försiktiga. GMMA-exempel Med tanke på GMMA-linjerna i det nuvarande SPY-diagrammet kan vi se ett antal av dessa principer i aktion. Lägg märke till hur tätt de långsiktiga EMA: erna handlade med varandra i november och december i fjol när de kortfristiga linjerna passerade dem. Detta var början på den nya upptrenden. Därefter expanderade de långsiktiga EMA: erna i förhållande till varandra när upptrenden utvecklades. De långsiktiga EMA-företagen handlades hårdare igen i slutet av juni, vilket indikerar svaghet, men har sedan spridit sig längre ifrån varandra. Det är också intressant att notera att vid varje av de relativa hög - och lågnivåerna öppnade de snabbaste kortvariga EMA: erna större luckor över de något långsammare kortvariga EMA: erna. Detta kan ses vid lågpunkten i slutet av november och vid den relativt höga i mitten av maj. Att handla korsningarna på de långsiktiga och kortsiktiga linjerna skulle ha etablerat en lång position i december som skulle ha gått hela vägen till juni, och låste under det mesta av detta år8217s lönsamma trend. Efter några häftiga veckor återupptog upptrenden i början av juli och skulle för närvarande hålla en lång position. Att handla GMMA-indikatorn på FXI-diagrammet skulle ha resulterat i några få signaler i år. Nästan alla skulle ha resulterat i lönsamma affärer. Den långa position som signalerades i december skulle ha behållit större delen av vinsten när den såldes i februari. Då skulle en kort position som upprättades i slutet av februari ha slutfört lönsamt i slutet av april. Den långa positionen som utlöstes i maj skulle ha sålts i nära avbrott, men den korta positionen som signaliserades i juni skulle ha gjort en vinst när den såldes i juli. GUPPY MULTIPLE MOVING AVERAGE trade Denna indikator utvecklades av Daryl Guppy. Det förklaras fullständigt i TREND TRADING. Fångar det uppförda beteendet hos handlare och investerare genom att använda två grupper av medelvärden. Används fraktalrepetition för att identifiera punkter av överenskommelse och oenighet som föregår betydande förändringar i utvecklingen. Används för att förstå naturen och karaktären av trenden. Används för att bedöma graden och omfattningen av handelsaktiviteten. Överdriven handel kan destabilisera starka trender. Trendanalys möjliggör ett mer effektivt urval av lämpliga handelsstrategier som breakout, trend fortsättning etc. Kan tillämpas på långsides och kortsidor. Kan tillämpas på intradaghandel. Används även för långsiktig investeringsstilanalys. Delta i etablerade trender på punkter av prissvaghet Delta i etablerade trender som bryter mot nya höjder Trade breakouts med hjälp av rallydips och rebounds Trade downtrend rallies som rallies snarare än trendbrott. Anerkänn trendbrott när de utvecklas. Graden och karaktären av separation på lång sikt definierar trendstyrka och svaghet Graden och karaktären av separation på kort siktgrupp definierar karaktären av handelsaktivitet. Graden och karaktären av separation mellan de två grupperna av rörliga medelvärden definierar trendens karaktär. Komprimering visar överenskommelse om pris och värde. Komprimering av båda grupperna visar samtidigt en stor omvärdering av lagret och potentialen för en trendbyte Handel i riktning mot den långsiktiga genomsnittgruppen Relationerna mellan grupperna ger den nödvändiga informationen om trendens karaktär och karaktär. Använd inte som ett glidande medelvärdeöverföringsverktyg. Aktiverar effektiv analys av trendmiljön. Förbättrar valet av lämplig handelstaktik. Bättre förståelse för trendstyrka. Effektiv utvärdering av ovanliga prisrörelser, som dips och spikar. Effektiv förståelse av handelsaktivitet och beteende. till trend mindre lager kan inte tillämpas på alla trending lager D o inte använda som en rörlig genomsnittlig crossover signal Se hur vissa FX handlare använder GMMA
No comments:
Post a Comment